GoGeo产品预约试用

Go-数据资产管理

Data Asset Management

依托自主研发的ODM数据治理引擎，将客户提供的售点数据进行地址和名称的有效性评估，并在数据查重后，将其与第三方数据进行匹配，帮助品牌商建立科学规范化标准，挖掘空白售点，赋能业务快速拓展市场。

→  数据体检           →  数据查重

→  数据匹配           →  360°售点画像补充

→  数据校验           →  空白行业售点推荐

→  地址解析

Go-智能选址布局评估

Site Selection

以BS大数据及地理位置服务为基础，依据消费者基州属性，消费属性，到访习惯等大数提标签，结合与布局洗址，市场营销等业务单元密切相关的全量信点，在市场洞察，产品组合，营销资源分配，人员效能管理方面为客户提供全面的数据支持，帮忙客户更快速识别宏观市场，更精确的重构管理单元，统业务评估标准，更有效的制定业务计划，帮助企业敏捷完成客群洞察、门店拓展、运营评估等业务工作，使企业快速抢占市场商机、推动业务持续增长。

→  区域划分           →  区域洞察

→  布局选址           →  消费者洞察

Go-智能组货

Assortment Management

基于门店体量、门店档次和目标客群标签，构建智能门店分组模型，提供门店聚类、商业体类型评估、门店组货建议、门店管理等相关服务，最终实现”人-货-场”的高度匹配，减少断货和库存压力，帮助门店达到销量/利润最大化！

→  智能冰柜组货              →  商业体类型评估

→  化妆品智能组货           →  体育用品门店聚类

→  智能冰柜组货              →  商业体类型评估

→  3C终端门店类型管理

Go-高潜市场评估

Market Insight

结合LBS大数据与客户销售数据，依托算法模型，构建特色高潜市场区域模型，如特定餐饮街区、特色主题、消费定位、访客洞察等，识别高潜市场及售点，以获取未来更高的营销投资回报率，并为渠道拓展策略制定提供依据。

→  啤酒餐饮街区高潜市场分布          →  啤酒高潜酒吧街分布

→  水饮高密度居民区分布                →  水饮高密度商业区分布

→  高密度人口产业园区分布             →  高密度客流景区分布

→  高档汽车品牌客群居住区分布

Go-售点评估

Outlets Assessment

充分利用棱镜数聚GIS服务大数据标签，细化售点分组，通过样本数据及机器深度学习算法设计售点潜力评估模型，完成营业额预估与售点潜力指数评定，科学判定渠道开发优先级。

Go-智能路线规划

Permanent Journey Plan

基于图商底层的标准API接口，如地址解析、履约监控、距离矩阵、地图导航等，结合客户业务进行不同业务场景的性能优化，考虑到业务参数，如拜访时间，拜访频率拜访距离等因素，划分最高效的业务归属。

→  销售线路优化

→  维修工派单线路优化

→  物流配送线路优化

Go-智能派工/分单

Smart Dispatch Management

高效组织优化包括咨询、销售、维修和维护、客户支持和定期检查等现场执行及操作的服务平台型产品，旨在帮助现场服务经理通过任务派单自动化来监控服务全流程，并同时提供对办公室的远程访问、实时更新和客户洞察等达到既可有效改善传统派单时出现的人为错误，又能做到工单进度实时跟踪、数据完整、高效沟通的目标。

→  线路管理           

→  经销商区域划分

→  O2O电商派单         

→  终端门店派单

Go-精准营销

Geo-Marketing

利用位置大数据及地理位置服务，针对C端消费者和B端客户的地理分布及客户特征，可以快速准确地实现市场细分、TA人群洞察、高潜片区识别、高潜售前全量清单，并基于地理围栏进行广告投放，实现线上线下途径全面精准触达目标消费者，最终加速销售转化

→  气泡水目标客群省市分布              → 气泡水目标客群区域分布

→  无糖茶目标客群区域分布              → 无糖茶目标客群省市分布

→  电动车高消费客群区域分布           → 电动车高消费客群省市分布

→  电动车高消费客群快闪店选址        → 高端化妆品客群区域分布