ODM-售点匹配
地址信息标准化服务
Outlets Data Management
依托自主研发的ODM数据治理引擎,通过数据体检、数据查重、数据匹配、走访验证四个业务流转模块,将客户提供的售点数据进行地址和名称的有效性评估,并在数据查重后,将其与第三方数据进行匹配,帮助品牌商科学有效治理售点信息,提高销售走访工作效率。
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典型业务场景
去伪存真
去伪存真
客资数据标准化
客资数据标准化
三方数据整合
三方数据标准化
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快消行业
激发消费全面增长新动能
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赋能客户经营与资源管理
品牌商
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适用客户类型
金融行业
推动金融数字变革
智能售点匹配
受采集方式和基础数据维护规范执行差异等因素影响,客户当前售点数据存在重复、更新不及时或信息缺失等问题,不同业务线数据独立,难以统一整合,不能直接为大数据赋能业务所用;项目依托于腾讯大数据、借助ODM智能匹配算法引擎和走访验证工具,为客户实现售点数据的多方整合、去伪存真和信息标准化。
代表案例
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