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快消行业解决方案

以LBS大数据及地理位置服务为基础，提供全面、准确的门店大库信息，及时反映门店变化； 基于C端消费者和B端客户的地理分布及客户特征，利用机器学习，AI等技术帮助企业合理规划生态资源，实现数字化网格化渠道分销及营销指引的能力，能够帮助零售及商业领域快速实现线下业务数字化，有效管理终端零售客户。

耐消行业解决方案

以LBS大数据及地理位置服务为基础，快速识别宏观市场，精确重构管理单元，统一业务评估标准，有效制定业务计划 以LBS大数据及地理位置服务为基础，依据消费者基础属性、消费属性、到访习惯等大数据标签，结合与布局选址、市场营销等业务单元密切相关的全量信息点，在市场洞察，产品组合，营销资源分配，人员效能管理方面为客户提供全面的数据支持，帮忙客户更快速识别宏观市场，更精确的重构管理单元，统一业务评估标准，更有效的制定业务计划，为客户的运营、管理决策提供数据依据。

金融行业解决方案

结合LBS大数据及地理位置服务能力，基于C端消费者和B端客户的地理分布及客户特征，以网格化为基础合理规划生态资源，快速帮助银行实现精细化的市场管理，对不同细分市场如商圈，园区，小区写字楼等进行多图层快速准确的洞察；通过庞大的POI数据如小区写字楼、小商户、政府机构、公司企业等，帮助银行获取全面的业态资源清单，并且结合地理位置、客群特征、客群消费习惯等数据，快速进行符合银行业务的客户资源匹配。围绕消费者深耕，将自身业务能力与社区客户的特征和需求相结合，实现细分场景的客群数字化运营，再造获客蓝海，营销挂图作战，构建以“用户”为中心的超级连接战略。

餐饮行业解决方案

以LBS大数据及地理位置服务为基础，依据消费者基础属性、消费属性、到访习惯等大数据标签，结合与布局选址帮忙客户更快速识别宏观市场，更精确的重构管理单元，统一业务评估标准。

商业体行业解决方案

基于腾讯LBS大数据及地理位置服务能力，为商业地产提供全链路的数字化运营管理；商圈进入阶段，结合商圈研策业务逻辑，对商圈进行研究，如宏观背景、区域洞察、地块评估等分析；招商定位阶段，通过对商圈客群及竞争对手的研究，挖掘客群对商业品牌的潜在消费需求，为商业地产在品牌招商提供辅助决策建议；运营阶段，通过全面诊断发现目前存在问题，并进行归因分析，针对性提出优化策略，助力商业体完成数字化运营升级。