为五大行业打造的超级数字化战略

 

棱镜数聚数字化解决方案助商业再造 卓越升级

 

 

 

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地理位置服务可应用于行业价值链的各个环节

 

行业应用

  • 快消行业解决方案

     

     

    以LBS大数据及地理位置服务为基础,提供全面、准确的门店大库信息,及时反映门店变化;基于C端消费者和B端客户的地理分布及客户特征,利用机器学习,AI等技术帮助企业合理规划生态资源,实现数字化网格化渠道分销及营销指引的能力,能够帮助零售及商业领域快速实现线下业务数字化,有效管理终端零售客户。

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  • 预约咨询师

    耐消行业解决方案

     

     

    以LBS大数据及地理位置服务为基础,依据消费者基础属性、消费属性、到访习惯等大数据标签,结合与布局选址、市场营销等业务单元密切相关的全量信息点,在市场洞察,产品组合,营销资源分配,人员效能管理方面为客户提供全面的数据支持,帮忙客户更快速识别宏观市场,更精确的重构管理单元,统一业务评估标准,更有效的制定业务计划,为客户的运营、管理决策提供数据依据。

  • 预约咨询师

    金融行业解决方案

     

     

    结合LBS大数据及地理位置服务能力,基于C端消费者和B端客户的地理分布及客户特征,以网格化为基础合理规划生态资源,快速帮助银行实现精细化的市场管理,对不同细分市场如商圈,园区,小区写字楼等进行多图层快速准确的洞察;通过庞大的POI数据如小区写字楼、小商户、政府机构、公司企业等,帮助银行获取全面的业态资源清单,并且结合地理位置、客群特征、客群消费习惯等数据,快速进行符合银行业务的客户资源匹配。围绕消费者深耕,将自身业务能力与社区客户的特征和需求相结合,实现细分场景的客群数字化运营,再造获客蓝海,营销挂图作战,构建以“用户”为中心的超级连接战略。

  • 预约咨询师

    烟草行业解决方案

     

     

    以LBS大数据及地理位置服务为底层数据,赋能烟草市场管理的合理化布局及货源投放等业务场景,基于每个网格市场的零售户及消费者体量,分析每个网格市场的合理化布局现状,为新零售户的准入提供业务数据的支撑。并可通过对消费者的特征分析,利用机器学习,辅助商业公司在货源投放合理规划,实现数字化的营销指引能力,帮助商业公司更精准的管理零售户及实现更高效的货源投放。

  • 预约咨询师

    汽车行业解决方案

     

    以LBS大数据及地理位置服务为底层数据,依据消费者的特征,精准圈定目标消费者在城市的聚焦区域,为渠道选址规划、广告投放、试驾区域选择、竞品拦截等业务场景,提供准确的资源投放方向,提升整体营销费效比。并通过消费者的特征分析,帮助品牌方利用数字化能力,进行线上线下联动触达客户,加快对客户心智占领,获取更多的高潜线索。