棱镜产研 | SRP-路径规划，以AI算法制定合理可行的拜访规划

​本期内容分享嘉宾，将继续由棱镜数聚西南大区项目经理关剑飞，与我们一起分享“业代拜访路径规划系统（Sales Route Plan）”，简称“SRP-路径规划”是如何以AI算法制定合理可行拜访规划的。

前两期内容中，“ODM-售点匹配”从“点”出发，科学有效治理售点信息，“PJP-片区划分”以“面”的思维提高市场洞察，使分配更具效率。那么，在市场开拓和管理过程中，如何规划巡店“线”路，才能做到更节约成本、更具效率地进行售点拜访呢？

棱镜数聚 “SRP-路径规划”产品，融入对快消零售行业巡店业务场景中密集拜访、灵活走访或两者相结合的三种寻访方式的思考，综合渠道架构、发展阶段、分销模式等因素，根据巡店人员的起始位置、出行方式、工作日历等销售基础信息，和售点的数量、位置、访问频次、在店拜访时长等售点基础信息，以及人店关系等因素，结合用户自定义设置规划周期、行程安排等规则，选择运用融合了爬山算法、模拟退火、蚂蚁算法等多重算法的“AI智能最优路径规划引擎”，帮助用户合理完成巡店路线规划。

然而，巡店线路的合理规划仅仅是“SRP-路径规划”协助品牌商进行巡店管理的第一步，帮助管理者跟踪执行情况，科学调整巡店管理策略才是我们的最终目标。

“SRP-路径规划” 在完成线路规划后，规划结果将以拜访任务清单、工作日历的形式，配合其生成的在线路线图分发至销售代表。销售代表可以结合自身的安排及实际情况做出微调后，执行对售点的拜访。与此同时，管理者亦可以跟踪、分析销售代表的工作任务执行情况，灵活制定增加拜访任务、调整任务分配，督促执行等管理策略，实现销售代表岗编数量、任务的优化配置，降低管理成本、提升效能。

综上所述，“SRP-路径规划”作为一款融合了线路规划和分发执行两大功能的产品，是如何在同功能产品中脱颖而出的呢？