棱镜产研 | DRTM-精密分销，数字高效通往市场之路

首先，我想讲一讲关于“DRTM-精密分销”的诞生契机。

相信快消业的伙伴对RTM一定非常熟悉，它实际上就是我们所说的Route-to-market深度分销。

虽然深度分销萌生于七八十年代，并在九十年的Morden Trade时代得以发扬，但研究棱镜数聚近两三年来的快消零售服务项目，我们发现：时至今日，品牌商们仍在依靠花费巨额人力成本的方式去渗透市场，以达到全面铺到货架的终目标；与此同时，虽然他们在过往的经营中积累了大量的数据，但这些分散数据要么没有被利用起来，要么依然在使用表单等传统方式进行着简单的管理。另外，就市场环境而言，疫情之下，超市、便利店等终端开业、倒闭更新速度极快，这对品牌商通过高覆盖率来接近消费者，达到高铺货率的目标提出了不小的挑战。

两者结合成因，品牌商们在降低人力成本的前提下，对消费者本身的洞察、对精准高效获得市场信息、精细规范化管理渠道商和终端、以及数据可视化和数据闭环管理的需求陡然攀升。

经过多种方向的挖掘对比后，我们发现只有通过大数据手段，对围绕消费者相关的海量无规律的数据进行重组、统计、分析、计算，才能帮助品牌建立科学的新零售策略。“DRTM-精密分销”即在此背景下应运而生。

DRTM即”Digital Route-to-market”，我们称之为“精密分销渠道管理数字化平台”，其研发初衷就是要在继承深度分销“优质基因”的同时，为品牌商提供实现RTM全流程业务闭环管理的一站式平台，达到将RTM的“人海战术”提升为“数字智能”的科学管理模式。

聊完“DRTM-精密分销”诞生的背景，我想大家最关心的还是DRTM是如何做到数字化管理的吧。

DRTM是以LBS大数据及地理位置服务为基础，基于C端消费者和B端客户的地理分布及客户特征，利用机器学习、AI技术等手段，去帮助企业合理规划生态资源，实现数字化网格化渠道分销及营销指引能力的。

DRTM可以对售点匹配、市场细分、售点评估、策略规划、计划制定五大RTM链路进行一站式闭环管理，能够帮助品牌商快速实现线下业务数字化，有效管理终端零售客户，帮助品牌商建立起数字化管理体系。

DRTM的本质是制定围绕消费者大数据进行的产品流通策略！

上面我也提到，只有通过大数据手段对围绕消费者相关的数据进行分析计算，才能帮助品牌建立科学的新零售策略，这是为什么呢？

在棱镜数聚服务的品牌商中，有些不知道有价值的市场在哪儿，有些不知道能开的店在哪儿，有些对店铺客流情况拿捏不准…究其本质，实际就是不知道消费者是谁、不清楚他们在哪儿。

对此，“DRTM-精密分销”的应对策略是：围绕消费者与售点、业态、市场四者之间所有的数据关系，以科学模型研究、发挥大数据在各级市场洞察、市场机会量化、目标客户圈定、客户开发规划、资源精准投放等典型业务场景中的科学指导作用，助力品牌商真正高效通往市场之路。

能够实现“DRTM-精密分销”有效运转的底层，是丰富、全面、安全的大数据信息，没有数据，DRTM就无法运转，那么它的“数”从哪儿来呢？

为此，棱镜数聚与腾讯展开生态合作，整合腾讯位置服务海量、高精的定位数据与能力，融合腾讯系社交、娱乐、资讯、工具、生活服务类产品数据作为DRTM-精密分销产品的底层数据支撑，并可根据项目目标，融合客户数据与第三方数据，在实现数据标准化的基础上，完成市场分析与应用，从而实现数字智能分销方式。

最后，我想和大家聊一聊“DRTM-精密分销”产品本身，我对它的评价是：虽然庞大，但很灵活。

说实话，要一站式实现RTM全流程业务闭环管理，抛开对市场逻辑的主观判断，仅对系统的模型能力和运算能力就提出了不小的挑战，这就意味着数字化RTM产品必然是一个非常复杂庞大的系统。“DRTM-精密分销”确实如此。

因此，为了满足客户解决单一或多个业务场景下的典型问题，于是棱镜数聚的研发工程师们大胆地将各个模块功能进行拆解，使其以模组的方式可以进行快速组合、灵活部署。也就是说，对DRTM平台某个或某几个功能点有需求的品牌商，不必花费重金来部署整套产品，仅“按需购买”即可。这种某个或某几个模组组合，快速低成本搭建定制化平台的方式，已在多个头部客户的服务案例中被得以成功应用。

最后，我想说：棱镜数聚的目标不仅是应用数字化能力帮助客户解决当下市场需求，而是帮助他们搭建可供长期应用、持续改善经营、提升其数字化能力的工具和平台。我作为一名热爱并深耕在大数据行业的从业者，非常开心看到在数字化RTM市场之路上，棱镜数聚与我们的客户伙伴、合作伙伴，作为倡导者、推动者和亲历者，都在不断为构建良好的市场环境而探索努力着！

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