打造完全贴合零售行业选址业务逻辑的商业体选址评估模型

商业体画像洞察：深度剖析商业体多维度信息，涵盖周边消费人群特征、区域商业活力、风向品牌分布等，实现对商业体的精准定位及深度洞察。

选址及布局优化：建立数字化商业体评估标准，为规划选址沉淀业务经验，不断完善方案论。

数据资产沉淀：搭建标准化数字化选址分析体系，为企业沉淀数据资产与专属评估模型，持续巩固和提升品牌在行业内的竞争地位。

在合适的人群和场所，为消费者提供契合的商品

门店分组 ：依托时空大数据，构建可落地的门店分组模型，输出包含门店体量、档次定位及客群特征的多维度标签体系。

智能组货优化：深度挖掘商品、门店与消费者关联，精准定位目标客群与实际客群差异，识别组货错配环节，科学调整商品结构，助推门店销量增长。

消费者想要什么样的产品？ 

 门店适合卖什么样的产品？ 

如何提升产品销量？

构建商品全生命周期管理体系，赋能品牌方提升盈利能力，大幅优化运营效率

季初管理 ：聚焦新品上市，精准规划商品入市节奏，开展试销补货、店仓调拨，快速响应市场，合理配置货品，为销售增长筑牢根基 。

季中管理：依据销售动态灵活调整，优化品类结构，把握销售机会，提升售罄率，降低滞销风险，实现效益提升 。

季末管理：推动库存向低等级渠道转移，处理退货，借助多渠道清仓，加速资金回笼，减少库存积压，保障运营效率 。